報 告 人：孫六全 教授

報告題目：Mark-Specific Quantile Regression Model

報告時間：2023年10月21日（周六上午11：00 )

報告地點：徐州溫德姆酒店博頓A廳

主辦單位：數學研究院、數學與統計學院、科學技術研究院

報告人簡介：

       孫六全，中國科學院數學與系統科學研究院二級研究員，博士生導師，中國科學院數學與系統科學研究院統計中心副主任。現任中國現場統計研究會副理事長，北京應用統計學會副會長，中國統計教育學會高等教育分會副會長，中國現場統計研究會資源與環境統計分會理事長，全國工業統計學教學研究會監事會會長，全國工業統計教學研究會數字經濟與區塊鏈技術協會會長。現為《數理統計與管理》主編，以及《統計與決策》、Journal of Systems Science and Complexity、Statistics and Its Interface、Journal of Biometrics & Biostatistics等期刊的編委，科學出版社《數學大辭典》數理統計篇編委，中國第二屆數學名詞審定委員會委員，《中國大百科全書》第三版統計學科副主編，《中國大百科全書》第三版數學學科編委兼數理統計學分支主編。曾任中國概率統計學會副理事長，《中國科學，數學》等期刊編委，國際華人統計協會（ICSA）Program Committee Member（2018-2020），國際華人統計協會（ICSA） Membership Committee Co-Chair（2020-2021）。主要研究方向為生存分析、生物統計、縱向數據和復發事件數據以及復雜刪失數據的統計分析。在JASA，Biometrik，JMLR及SMMR等國內外核心期刊發表學術論文170余篇。主持了國家自然科學基金重點項目一項，并先后主持或參與了973重大項目、國家自然科學基金重大項目、重點項目和面上項目等20項。 

報告摘要：

       Quantile regression has become a widely used tool for analyzing survival data. However, quantile regression for survival data with continuous marks is still scarce. In this article, we propose a novel mark-specific quantile regression model to address this problem. Our method borrows strength from data in a neighborhood of a mark to estimate the regression coefficients, which is very different from the existing methods for competing risks data with discrete causes. The asymptotic properties of the resulting estimators are established across mark and quantile continuums. In addition, a mark-specific quantile-type vaccine efficacy is proposed and its statistical inference procedures are developed. Simulation studies are conducted to evaluate the finite sample performances of the proposed estimation and hypothesis testing procedures. An application to the first HIV vaccine efficacy trial is provided.